Trước đây, công việc của tôi không tập trung nhiều vào Data. Tôi có tiếp xúc với dữ liệu trong quá trình làm các hệ thống, ứng dụng hay các bài toán chuyển đổi số, nhưng phần lớn vẫn nhìn Data như một thành phần phục vụ cho hệ thống. Vì vậy, khi bắt đầu EDM, tôi vừa háo hức vì được bước vào một vùng kiến thức tương đối mới với mình, vừa có chút lo lắng vì cảm giác đây là một chủ đề rất rộng.
Và ngay từ những buổi đầu tiên, tôi đã nhận ra có lẽ mình phải bắt đầu từ những điều cơ bản hơn rất nhiều so với tưởng tượng. Coach Cường không bắt đầu bằng những khái niệm quá phức tạp. Anh hỏi chúng tôi những câu tưởng như rất đơn giản:
“Dữ liệu là gì?”
“Quản lý là gì?”
“Quản trị là gì?”
Nghe qua, tôi nghĩ đây đều là những từ mình đã sử dụng rất nhiều trong công việc và chắc chắn phải hiểu. Nhưng khi phải tự định nghĩa, rồi tiếp tục trả lời những câu hỏi xoáy sâu hơn vào bản chất và sự khác nhau giữa chúng, tôi mới nhận ra: quen thuộc với một từ không có nghĩa là mình thực sự hiểu nó.
Cảm giác ấy ban đầu hơi bối rối, nhưng sau đó lại trở thành sự tò mò rất lớn.
Tôi đã bắt tay vào tìm hiểu EDM một cách bài bản hơn. Nếu thực sự muốn xây dựng năng lực quản lý dữ liệu tại chính tổ chức của mình thì cần những năng lực gì? Cần những vị trí nào? Data Governance nên bắt đầu từ đâu? Master Data Management có thể giải quyết vấn đề gì? Và quan trọng hơn, đội ngũ của tôi cần hiểu những gì để có thể cùng nhau xây dựng được năng lực đó?
Ở tuần 2, khi đứng trước Bizcase, phản xạ của tôi vẫn đặt các câu hỏi theo hướng: Data Platform sẽ xây như thế nào? Database thiết kế ra sao? Dữ liệu tích hợp bằng cách nào? Sử dụng công nghệ hay công cụ gì?
Tuy nhiên, sau 4 tuần cùng thảo luận và làm việc với Team NorthStar và BHL, tôi bắt đầu thấy những câu hỏi đó có thể đang đến quá sớm.
Nếu chưa hiểu chiến lược của tổ chức đang hướng tới đâu, chưa biết Business cần hình thành những capability nào, thì làm sao biết mình thực sự cần dữ liệu gì?
Tôi bắt đầu nhìn bài toán theo một chiều khác:
Strategy → Business Capability → Data Requirement → Data Architecture → Data Flow/Data Domain → Data Modeling → Data Integration → Storage/Technology.
Công nghệ vẫn rất quan trọng. Nhưng công nghệ nên là kết quả của một chuỗi những câu hỏi phía trước, chứ không phải nơi câu chuyện bắt đầu.
Điều này cũng khiến tôi nhìn lại cách Business và IT làm việc với nhau.
Tôi không nghĩ câu trả lời đơn giản là chuyển từ IT-driven sang Business-driven. Nếu Business chỉ đưa requirement còn IT nhận về thực hiện, chúng ta vẫn đang đứng ở hai phía của một đường ranh giới. Ngược lại, nếu IT nhìn thấy một công nghệ hay rồi xây dựng trước và sau đó mới tìm bài toán để áp dụng, khoảng cách ấy thậm chí còn lớn hơn.
Điều tôi bắt đầu tin hơn là cách tiếp cận Business – IT Co-create.
Business hiểu mục tiêu, khách hàng, quy trình và những vấn đề cần giải quyết. IT hiểu hệ thống, dữ liệu, kiến trúc và khả năng mà công nghệ có thể mang lại. Hai bên cần cùng tham gia từ lúc xác định vấn đề, cùng đặt câu hỏi về capability, cùng xác định data requirement và cùng tạo ra lời giải.
Tôi nhận ra rằng nếu muốn xây dựng năng lực dữ liệu thực sự trong tổ chức, thử thách lớn có thể không nằm ở việc lựa chọn một Data Platform hay thiết kế một kiến trúc thật đẹp. Khó hơn là làm sao để những người làm Business và những người làm IT có thể cùng nhìn về một bài toán, cùng sử dụng một ngôn ngữ và cùng hiểu dữ liệu đang phục vụ cho năng lực kinh doanh nào.
Sau EDM, tôi không cảm thấy mình có ít câu hỏi hơn. Ngược lại, tôi có nhiều câu hỏi hơn trước. Nhưng có lẽ điều khác biệt là những câu hỏi ấy đã thay đổi. Thay vì bắt đầu bằng:
“Chúng ta sẽ xây Data Platform như thế nào?”
Tôi muốn bắt đầu bằng:
“Business đang cần năng lực gì, dữ liệu có thể giúp tạo ra năng lực đó như thế nào, và Business cùng IT sẽ làm điều đó ra sao?”
Nguyễn Trung Kiên - Hạt giống SS10 HN.
Nếu bạn quan tâm đến hành trình chuyển hóa tư duy để trở thành một Lãnh đạo số, chương trình Digital Leaders Coaching mùa 11 (2027) hiện đã bắt đầu nhận hồ sơ đăng ký sớm tại: Digital Leaders Coach: Đăng ký chiêu sinh