Recap Tuần 1 – EDM: Đọc slide thì dễ, hiểu để làm mới khó
Các Hạt SS10 HCM bước vào ngày đầu tiên của chặng Enterprise Data Management với một tâm thế rất thoải mái. Hơn 100 slide kiến thức được chia cho ba team trình bày. Điều BHL quan tâm là các bạn hiểu kiến thức đó như thế nào, áp dụng ra sao, và lấy được ví dụ gì từ chính công việc của mình. Mục tiêu của ngày học là đưa cả lớp về chung một mặt bằng kiến thức trước ba tuần thực hành. Dưới đây là các key point đáng chú ý:
1. Ông chủ thật sự là Business.
Phần mở đầu là mô hình 5 mức trưởng thành của Gartner và 7 khối năng lực, từ Vision, Strategy, Metrics, Governance, Organization đến Life Cycle và Technology. Từ đó, BHL chỉ ra một chi tiết đáng suy ngẫm: chỉ có một khối duy nhất nói về công nghệ.
Làm dữ liệu là làm cho Business, tức ban điều hành và giám đốc các khối. Maturity level giúp họ thấy mình đang ở đâu và nên đi bước nào tiếp theo. Không thể nhảy một phát từ level 1 lên level 5. BHL cũng gợi ý bối cảnh, mục đích và định hướng, để đề xuất bộ câu hỏi và tiêu chí.
2. Định nghĩa phải đọc cho đúng.
Data Management là việc xây dựng, thực thi và giám sát các kế hoạch, chính sách, chương trình nhằm nâng cao giá trị dữ liệu trong suốt vòng đời. Từ khóa ở đây là “Plan” và “Plan” được hiểu là “plan – build – run – monitor”.
Tương tự, Data Strategy bắt buộc phải có kế hoạch sử dụng dữ liệu để tạo lợi thế cạnh tranh, và phải đi theo Business Strategy.
3. Governance là Authority và Control.
Đây là phần được mổ xẻ kỹ nhất. Governance trả lời câu hỏi ai có quyền gì với dữ liệu, và việc đó được kiểm soát ra sao. Management thì lo xây dựng và sử dụng dữ liệu.
Lấy cùng một bài toán dữ liệu khách hàng của ngân hàng, có thể tách thành ba tầng chiến lược khác nhau:
- Business strategy
- Data management strategy
- Data governance strategy
4. Kiến thức sinh ra dữ liệu.
Kim tự tháp DIKW không tuyến tính. Phải hiểu domain thì mới biết cần thu thập dữ liệu gì. Nếu không, chúng ta sẽ chỉ thu về “một tỷ cái rác”.
5. Từ kiến trúc xuống vận hành là một mạch liền.
- Architecture biến nhu cầu Business thành master blueprint.
- Modeling chi tiết hóa blueprint qua conceptual, logical và physical. Data requirement ở đây gồm cả chất lượng, độ kịp thời và phân quyền.
- Storage & Operations được đánh giá bằng metrics rút ra từ non-functional requirement, chứ không phải “bằng mắt thường”.
- Security xoay quanh policy và procedure. Ví dụ ngay trong chương trình coaching: NDA, phân quyền Google Drive, group chat.
- Integration đòi hỏi vẽ được data flow trước khi chọn giải pháp.
Ngay cả roadmap cũng cần phương pháp, chẳng hạn business value matrix, thay vì cảm tính.
BHL kỳ vọng gì ở các tuần tới
- Xây dựng chiến lược Ethical Data Handling như thế nào?
- Có phương pháp nào để định giá tài sản dữ liệu?
- Quy định pháp lý hiện hành nói gì về người chịu trách nhiệm dữ liệu trong tổ chức?
Ở tuần 2 và 3, BHL muốn thấy các team đưa được những gì đã học vào thiết kế cho chính Business Case của mình.
Tuần 1 khép lại với một góp ý của BHL rất đang để suy ngẫm: kinh doanh mà không có quick win thì Business chỉ thấy đầu tư là chi phí. Data Management không thể đứng ngoài bài toán giá trị.
Hẹn gặp các bạn ở tuần 2!
— Ban Huấn luyện EDM
——-
Nếu bạn quan tâm đến hành trình chuyển hóa tư duy để trở thành một Lãnh đạo số, chương trình Digital Leaders Coaching mùa 11 (2027) hiện đã bắt đầu nhận hồ sơ đăng ký sớm tại: https://digitalleaders.coach/tuyen-sinh
#DigitalLeadersCoaching
#CIOCoaching
#CIOVietnam
#Hạt_giống_lãnh_đạo_số
#DLC
#LanhDaoSo
